Marc Vicedo Carboneres es estudiante del Grado en “Ciencia de Datos”, ya que se encuentra interesado en entender cómo funcionan distintos tipos de sistemas complejos —como el energético— y como pueden analizarse y mejorarse a partir de datos reales.
Durante este curso, ha disfrutado de la beca de formación de la Cátedra de Cambio Climático para desarrollar el estudio: “Conciencia Energética en la IA-Responsable”, dirigida por José Ramón Navarro (Departamento de Estadística e Investigación Operativa).
– ¿Cuáles han sido los objetivos principales de la investigación desarrollada?
El objetivo principal ha sido analizar y optimizar el consumo eléctrico a partir de datos reales del sistema eléctrico español, con el fin de ayudar tanto a particulares como a empresas a tomar decisiones más informadas y sostenibles.
De manera más concreta, el trabajo ha buscado:
- Traducir datos complejos del sistema eléctrico en información comprensible y útil para el usuario final mediante una herramienta visual.
- Identificar las franjas horarias más favorables según distintos criterios (coste, emisiones y renovables).
- Mostrar cómo pequeños cambios en el momento de consumo pueden reducir la huella de carbono.
– ¿Qué trabajo has realizado?
He desarrollado una aplicación web interactiva basada en datos abiertos de Red Eléctrica de España.
El trabajo ha incluido todo el proceso: desde la descarga y validación de los datos, su almacenamiento en una base de datos, el cálculo de indicadores energéticos y ambientales, hasta el diseño de la aplicación web y la visualización de resultados.
Además, he implementado itinerarios que permiten planificar consumos domésticos y ejecuciones de código según distintos objetivos energéticos, incorporando análisis estadísticos para reforzar la interpretación de los resultados. En resumen, no se trata solo de mostrar datos, sino de convertirlos en recomendaciones prácticas.
“El uso inteligente de datos puede facilitar decisiones más sostenibles sin necesidad de grandes inversiones tecnológicas”
– ¿Cuáles han sido los principales resultados y conclusiones alcanzadas?
Uno de los principales resultados es comprobar que el momento en el que se consume energía es casi tan importante como la cantidad que se consume. El análisis muestra que desplazar ciertos procesos a determinadas horas del día puede reducir de forma significativa tanto el coste económico como las emisiones de CO₂.
Otra conclusión relevante es que el sistema eléctrico presenta patrones diarios claros, como la conocida curva del pato, que afectan directamente a la sostenibilidad del consumo. La aplicación permite visualizar estos patrones y entender cómo la penetración de renovables influye en el precio y en las emisiones.
En conjunto, el trabajo demuestra que el uso inteligente de datos puede facilitar decisiones más sostenibles sin necesidad de grandes inversiones tecnológicas.
“La beca me ha ayudado a unir la parte técnica con la divulgación y la responsabilidad social”
– Personalmente, ¿qué has aprendido con la realización de la beca de prácticas?
A nivel personal, he aprendido a trabajar con datos reales, que son mucho más complejos y desordenados que los ejemplos académicos. He mejorado mi capacidad para validar información, detectar incoherencias y tomar decisiones técnicas justificadas.
También he aprendido la importancia de comunicar bien los resultados. No basta con que un análisis sea correcto; si no es comprensible, no genera impacto. Esta beca me ha ayudado a unir la parte técnica con la divulgación y la responsabilidad social.
“Adaptarse al cambio climático no solo implica producir energía renovable, sino también consumirla en los momentos en los que el sistema es más limpio y eficiente”
– ¿Cómo contribuye tu trabajo a mejorar nuestra adaptación al cambio climático?
Mi trabajo contribuye facilitando un uso más flexible e inteligente de la electricidad. Adaptarse al cambio climático no solo implica producir energía renovable, sino también consumirla en los momentos en los que el sistema es más limpio y eficiente.
La herramienta desarrollada ayuda a usuarios y organizaciones a adaptar sus hábitos al comportamiento real del sistema eléctrico, favoreciendo el aprovechamiento de renovables y reduciendo picos de emisiones. En este sentido, actúa como un apoyo a la adaptación del consumo a un sistema energético en transición.
“En el ámbito energético, una medida clave es mejorar el acceso y la comprensión de los datos”
– Por último, ¿qué medidas se deberían articular para ayudar a mitigar el cambio climático en tu ámbito de estudio?
En el ámbito energético, una medida clave es mejorar el acceso y la comprensión de los datos. Los datos ya existen, pero deben ser más accesibles y comprensibles para la ciudadanía.
También es fundamental fomentar la educación energética, mostrando que las decisiones cotidianas —como cuándo poner un electrodoméstico o ejecutar un proceso— tienen un impacto real. Por último, sería importante incentivar herramientas que integren criterios económicos y ambientales, para que la sostenibilidad no se perciba como un coste adicional, sino como una oportunidad de mejorar.
